Werkstudent Computer Vision & KI – Automatisierte Inspektionsprüfung (m/w/d)
KOMM HOCH HINAUS. KOMM ZU UNS.
Mögliche Arbeitsort(e): Mittweida

Deine Aufgaben:
Mit MOVIS, unserem System für Remote-Inspektionen, unterstützen wir die Qualitätskontrolle an technischen Standorten mithilfe von Videos und digitalen Checklisten. Wir wollen das System mit künstlicher Intelligenz weiterentwickeln, damit künftig automatisch geprüft werden kann, ob dokumentierte Arbeitsschritte im Videomaterial tatsächlich erkennbar sind. Du hilfst uns, diese intelligente Videoanalyse zu entwickeln und für den praktischen Einsatz nutzbar zu machen.
- Du entwickelst und testest KI-Modelle, die Inspektionsvideos automatisch analysieren. Dabei beschäftigst du dich mit der Frage, wie relevante Objekte und Merkmale im Videomaterial zuverlässig erkannt werden können.
- Du entwickelst eine Lösung, die Informationen aus digitalen Checklisten mit den visuellen Inhalten der Videos abgleicht und überprüft, ob dokumentierte Arbeitsschritte tatsächlich erkennbar sind.
- Du erprobst aktuelle Verfahren der Computer Vision, vergleichst unterschiedliche Ansätze und untersuchst, welche sich für die Analyse realer Inspektionsaufnahmen und den praktischen Einsatz in MOVIS eignen.
- Du wertest Testdaten und Ergebnisse aus, identifizierst mögliche Fehlerquellen und arbeitest daran, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI Schritt für Schritt zu verbessern.
Wir bieten:
DAS SIND DEINE BENEFITS, WENN DU ZU UNS KOMMST:
Das bringst du mit:
- Du bist Student im Bereich Informatik, Mathematik oder einem technischen Studiengang.
- Du hast erste Erfahrung in Python und ein starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz / Deep Learning.
- Grundwissen in Computer Vision (z.B. OpenCV, PyTorch oder TensorFlow) ist von Vorteil.
- Du denkst lösungsorientiert und möchtest eine KI im echten Einsatz erleben, nicht nur auf Papier.
Das erwartet dich:
- Ein hochaktuelles, forschungsorientiertes Projekt mit echtem Impact für unsere Kunden.
- Möglichkeit mit hausinterner KI Hardware zu arbeiten
- Flexibles Arbeiten und kurze Entscheidungswege.
- Einarbeitung durch erfahrene Entwickler und Zugang zu unserer Video-Infrastruktur.

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Bewerbungsformular
Ansprechpartner
Marcus Bytow, PERSONALTEAM
So erreichst du uns:

Wir freuen uns auf Dich.



